KalmanSmoother

class pymc_extras.statespace.filters.KalmanSmoother(mode: str | None = None)

卡尔曼平滑器

__init__(mode: str | None = None)

方法

__init__([mode])
build_graph(T, R, Q, filtered_states, ...[, ...])
predict(a, P, T, R, Q)
smoother_step(*args)
unpack_args(args)	由于输入矩阵中的部分、全部或没有一个是随时间变化的，因此内部扫描函数的输入顺序是未知的。