学习 PyMC & 贝叶斯建模# 安装 关于核心功能的 Notebooks 书籍 视频和播客 咨询 词汇表 概览# 初学者# 书籍: Bayesian Analysis with Python 书籍: Bayesian Methods for Hackers 中级# PyMC 简介概述 展示了 PyMC 4.0 代码的实际应用 示例 notebooks: PyMC 示例库 GLM:线性回归 先验和后验预测检查 模型比较: 模型比较 形状和维度 分布维度 视频和播客 书籍: Bayesian Modeling and Computation in Python 高级# 实验性和前沿功能: PyMC Extras 库 PyMC 内部指南 (一旦 pymc#5538 得到解决,将在此处概述和引用)