书籍#

Python 中的贝叶斯建模与计算
作者:Osvaldo Martin、Ravin Kumar 和 Junpeng Lao
通过 PyMC 和 ArviZ 进行实践操作,侧重于应用统计学的实践。

Python 贝叶斯分析
作者:Osvaldo Martin
一本由 PyMC 维护者撰写的优秀入门书籍。它通过使用合成和真实数据集,实践性地介绍了贝叶斯统计学的主要概念。掌握本书中的概念是追求更高级知识的良好基础。

进行贝叶斯数据分析
作者:John K. Kruschke
对贝叶斯数据分析的原理性介绍,附带实践练习。本书的原始示例以 R 语言编写,但通过以下链接可以找到使用 PyMC 移植代码的 notebooks。



贝叶斯数据分析
作者:Andrew Gelman、John Carlin、Hal Stern、David Dunson、Aki Vehtari 和 Donald Rubin
一本关于贝叶斯方法的全面、标准且优秀的教科书。