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使用结构 AR 时间序列进行预测

贝叶斯结构时间序列模型是了解任何观察到的时间序列数据中固有结构的一种有趣方式。它还使我们能够向前投影隐含的预测分布,为我们提供预测问题的另一种视角。我们可以将迄今为止观察到的时间序列数据的学习特征视为对同一指标未实现的未来状态结构的信息。

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