标记为矩阵分解的帖子 用于个性化推荐的概率矩阵分解 06月 03日 2022 Ruslan Salakhutdinov , Andriy Mnih , Mack Sweeney , Colin Carroll , Rob Zinkov 中级 案例研究 产品推荐 矩阵分解 所以您正在 Netflix 上浏览想看的内容,但就是不喜欢这些推荐。您只是知道您可以做得更好。您只需要从自己和朋友那里收集一些评分数据,并构建一个推荐算法。本笔记本将指导您完成这项工作! 阅读更多 ... 因子分析 03月 19日 2022 Chris Hartl , Christopher Krapu , Oriol Abril-Pla , Erik Werner 高级 , 教程 因子分析 矩阵分解 PCA 因子分析是一种广泛使用的概率模型,用于识别多元数据中编码在潜在变量中的低秩结构。它与主成分分析非常相关,仅在于对这些潜在变量假设的先验分布不同。它也是线性高斯模型的一个很好的例子,因为它可以完全描述为底层高斯变量的线性变换。要了解因子分析与其他模型之间的高级关系,您可以查看 此图,最初由 Ghahramani 和 Roweis 发布。 阅读更多 ...