标记为“空间”的文章

冈比亚疟疾的流行程度

重复的隐式目标名称:“冈比亚疟疾的流行程度”。

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空间数据的 Besag-York-Mollie 模型

此笔记本使用非 PyMC 依赖库,因此需要专门安装才能运行此笔记本。打开下面的下拉菜单以获得更多指导。

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空间数据的条件自回归 (CAR) 模型

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使用标记的对数高斯 Cox 过程建模空间点模式

对数高斯 Cox 过程 (LGCP) 是一种点模式的概率模型,通常在空间或时间中观察到。它有两个主要组成部分。首先,使用指数变换的高斯过程对整个域 \(\lambda(s)\) 上的正实数值的潜在强度\(\lambda(s)\) 进行建模,该过程约束 \(\lambda\) 为正值。然后,此强度场用于参数化 泊松点过程,该过程表示在空间中放置点的随机机制。适用于此表示的一些现象包括一个县的癌症病例发生率,或一个城市中犯罪事件的时空位置。空间和时间维度都可以在此框架内等效处理,尽管本教程仅处理二维空间中的数据。

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