当面对多个模型时，我们有几种选择。其中一种是执行模型选择，PyMC 示例 模型比较 和 GLM：模型选择 中对此进行了举例说明，通常最好也包括后验预测检查，以决定保留哪个模型。 丢弃除一个模型之外的所有模型，相当于肯定在评估的模型中，一个是正确的（在某些标准下）概率为 1，其余都是不正确的。在大多数情况下，这将是一种夸大，忽略了我们模型中的不确定性。 这有点类似于计算完整的后验分布，然后只保留像后验均值这样的点估计；我们可能会对我们真正知道的东西过于自信。您也可以浏览 blog/tag/model-comparison 标签来查找相关文章。
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