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倍差法
- 2022 年 9 月 24 日
本笔记本简要概述了因果推断中的倍差法，并展示了如何使用 PyMC 在贝叶斯框架下进行此类分析的工作示例。虽然笔记本提供了该方法的高级概述，但我建议查阅两本关于因果推断的优秀教科书。《The Effect》 [Huntington-Klein, 2021] 和《Causal Inference: The Mixtape》 [Cunningham, 2021] 都有专门章节介绍倍差法。
反事实推断：计算因 COVID-19 导致的超额死亡人数
- 2022 年 7 月 24 日
因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！然而，我们可以通过相对简单的例子来了解这些想法。本笔记本重点介绍使用 PyMC 进行贝叶斯因果推理的概念和实际应用。
回归不连续性设计分析
- 2022 年 4 月 24 日
准实验 涉及实验干预和定量测量。然而，准实验不 涉及将单元（例如细胞、人、公司、学校、州）随机分配到测试组或对照组。这种无法进行随机分配的情况在提出因果主张时会带来问题，因为它使得更难论证对照组和测试组之间的任何差异是由于干预措施而不是由于混淆因素造成的。