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使用数据容器
- 2021 年 12 月 16 日
在构建您梦想的统计模型之后，您将需要为其提供一些数据。数据通常以两种方式引入 PyMC 模型。一些数据用作外生输入，在线性回归模型中称为 X，其中 mu = X @ beta。其他数据是模型内生输出的“观察”示例，在回归模型中称为 y，并用作模型隐含的似然函数的输入。这些数据，无论是外生的还是内生的，都可以作为各种数据类型包含在您的模型中，包括 numpy ndarrays、pandas Series 和 DataFrame，甚至 pytensor TensorVariables。