标记为生存分析的文章

脆弱性和生存回归模型

此笔记本使用非 PyMC 依赖库,因此需要专门安装才能运行此笔记本。打开下面的下拉菜单以获得更多指导。

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可靠性统计和预测校准

重复的隐式目标名称:“reliability statistics and predictive calibration”。

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重参数化 Weibull 加速失效时间模型

此笔记本使用非 PyMC 依赖库,因此需要专门安装才能运行此笔记本。打开下面的下拉菜单以获得更多指导。

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贝叶斯生存分析

生存分析 研究事件发生时间的分布。其应用领域涵盖医学、生物学、工程学和社会科学等多个领域。本教程展示了如何使用 PyMC 在 Python 中拟合和分析贝叶斯生存模型。

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删失数据模型

关于贝叶斯生存分析的此示例笔记本 涉及删失数据的问题。删失 是一种缺失数据问题,其中大于特定阈值的观测值被截断到该阈值,或者小于特定阈值的观测值被截断到该阈值,或者两者兼而有之。这些分别称为右删失、左删失和区间删失。在此示例笔记本中,我们考虑区间删失。

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