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DEMetropolis(Z) 采样器调优

对于连续变量,默认的 PyMC 采样器 (NUTS) 要求计算梯度,PyMC 通过自动微分实现这一点。然而,在某些情况下,PyMC 模型可能未提供梯度(例如,通过在 PyMC 外部评估数值模型),因此需要替代采样器。DEMetropolisZ 采样器是无梯度推断的有效选择。PyMC 中 DEMetropolisZ 的实现基于 ter Braak 和 Vrugt [2008],但采用了修改后的调优方案。此笔记本比较了采样器的各种调优参数设置,包括 PyMC 中引入的 drop_tune_fraction 参数。

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