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DEMetropolis 和 DEMetropolis(Z) 算法比较
- 2023年1月18日
对于连续变量，默认的 PyMC 采样器 (NUTS) 要求计算梯度，PyMC 通过自动微分实现这一点。然而，在某些情况下，PyMC 模型可能未提供梯度（例如，通过在 PyMC 外部评估数值模型），因此需要替代采样器。差分进化 (DE) Metropolis 采样器是无梯度推断的有效选择。本笔记本比较了 PyMC 中的 DEMetropolis 和 DEMetropolisZ 采样器，以帮助确定哪种是给定问题的更好选择。