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学生 t 过程
- 2017 年 8 月 24 日
PyMC 还包括 T 过程先验。它们是将高斯过程先验推广到多元学生氏 T 分布。用法与 gp.Latent 的用法相同，只是在模型中指定它们时需要自由度参数。有关更多信息，请参阅 Rasmussen+Williams 的第 9 章和 Shah 等人。
PyMC 还包括 T 过程先验。它们是将高斯过程先验推广到多元学生氏 T 分布。用法与 gp.Latent 的用法相同，只是在模型中指定它们时需要自由度参数。有关更多信息，请参阅 Rasmussen+Williams 的第 9 章和 Shah 等人。