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变分推断：贝叶斯神经网络

概率编程、深度学习 和 “大数据” 是机器学习领域最热门的话题。 在 PP 内部，许多创新都集中在使用变分推断来扩展事物规模。 在此示例中，我将展示如何在 PyMC 中使用变分推断来拟合简单的贝叶斯神经网络。 我还将讨论桥接概率编程和深度学习如何为未来的研究开辟非常有趣的途径。

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