中的帖子
07 一月 2023 - PyMC 中 AR(1) 模型的分析
高级 中的帖子
24 一月 2024 - 贝叶斯非参数因果推断
24 六月 2023 - 离散选择和随机效用模型
24 四月 2023 - 变化的纵向模型
24 二月 2023 - 贝叶斯缺失数据插补
22 二月 2023 - 使用 ModelBuilder 类部署 PyMC 模型
05 二月 2023 - Pathfinder 变分推断
13 一月 2023 - 经验近似概述
05 八月 2022 - 使用 PyMC 将强化学习模型拟合到行为数据
31 七月 2022 - 使用 numpy 核的高斯过程
24 三月 2022 - 如何包装 JAX 函数以在 PyMC 中使用
19 三月 2022 - 因子分析
08 一月 2022 - 多项式分布的狄利克雷混合
16 十二月 2021 - 使用“黑盒”似然函数
16 九月 2021 - 用于密度估计的狄利克雷过程混合
17 十一月 2020 - 使用自定义步长方法从局部共轭后验分布中抽样
24 七月 2016 - 使用 Euler-Maruyama 方案推断 SDE 的参数
初级 中的帖子
24 九月 2024 - 辛普森悖论
24 八月 2024 - 冈比亚疟疾流行率
24 五月 2024 - 分类回归
24 十二月 2023 - 样本外预测
24 九月 2023 - GLM：负二项回归
24 七月 2023 - 干预分布和使用 do-算子的图变异
24 四月 2023 - 有序分类结果的回归模型
02 二月 2023 - 多元高斯随机游走
24 一月 2023 - 使用 BART 对异方差性建模
10 一月 2023 - GLM：稳健线性回归
10 一月 2023 - 贝叶斯因子和边际似然
27 九月 2022 - 广义极值分布
24 九月 2022 - 具有截断或删失数据的贝叶斯回归
02 八月 2022 - 如何调试模型
29 七月 2022 - 空间数据的条件自回归 (CAR) 模型
17 六月 2022 - 随机波动率模型
04 六月 2022 - 样条
31 五月 2022 - 采样器统计
31 五月 2022 - 通用 API 快速入门
31 五月 2022 - 近似贝叶斯计算
24 四月 2022 - 回归不连续性设计分析
24 四月 2022 - 高斯混合模型
24 三月 2022 - 贝叶斯调节分析
24 二月 2022 - 二项回归
24 二月 2022 - 贝叶斯中介分析
10 二月 2022 - 使用块更新的 Lasso 回归
07 一月 2022 - 贝叶斯估计取代 T 检验
16 十二月 2021 - 使用数据容器
19 十月 2021 - 序贯蒙特卡洛
23 五月 2021 - 贝叶斯 A/B 测试简介
解释 中的帖子
24 七月 2023 - 干预分布和使用 do-算子的图变异
25 一月 2023 - 使用 BART 的分位数回归
10 一月 2023 - 贝叶斯因子和边际似然
31 五月 2022 - 近似贝叶斯计算
24 四月 2022 - 回归不连续性设计分析
21 十二月 2021 - 贝叶斯加性回归树：简介
how-to 中的帖子
24 一月 2024 - 使用 HSGP 的婴儿出生建模
20 一月 2024 - 离散变量的自动边缘化
05 二月 2023 - Pathfinder 变分推断
18 一月 2023 - DEMetropolis(Z) 采样器调优
18 一月 2023 - DEMetropolis 和 DEMetropolis(Z) 算法比较
17 一月 2023 - 重新参数化威布尔加速失效时间模型
17 一月 2023 - 贝叶斯生存分析
16 一月 2023 - 多种方式的 ODE Lotka-Volterra 与贝叶斯推断
13 一月 2023 - PyMC 变分推断简介
13 一月 2023 - 经验近似概述
05 八月 2022 - 使用 PyMC 将强化学习模型拟合到行为数据
24 五月 2022 - 删失数据模型
02 四月 2022 - 高尔夫推杆的模型构建和扩展
24 三月 2022 - 如何包装 JAX 函数以在 PyMC 中使用
19 三月 2022 - 因子分析
19 三月 2022 - 橄榄球预测的分层模型
16 十二月 2021 - 使用“黑盒”似然函数
24 一月 2017 - 更新先验
中级 中的帖子
24 一月 2025 - 从生成图导出的时间序列模型
09 十一月 2024 - GLM-协变量中的缺失值
27 十月 2024 - GLM-序数特征
24 九月 2024 - 心理测量学中的验证性因素分析和结构方程模型
24 八月 2024 - 模型平均
28 六月 2024 - 高斯过程：HSGP 高级用法
10 六月 2024 - 高斯过程：HSGP 参考 & 第一步
24 一月 2024 - 使用 HSGP 的婴儿出生建模
20 一月 2024 - 离散变量的自动边缘化
14 一月 2024 - 类别与曲线
07 一月 2024 - 分叉数据花园
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07 一月 2024 - 社交网络
07 一月 2024 - 有序类别
07 一月 2024 - 多层模型
07 一月 2024 - 多层探险
07 一月 2024 - 事件建模
07 一月 2024 - 缺失数据
07 一月 2024 - 测量和错误分类
07 一月 2024 - 马尔可夫链蒙特卡洛
07 一月 2024 - 星座运势
07 一月 2024 - 好的 & 坏的控制
07 一月 2024 - 地心模型
07 一月 2024 - 广义线性疯狂
07 一月 2024 - 高斯过程
07 一月 2024 - 过度拟合 & 欠拟合
07 一月 2024 - 基本混淆
07 一月 2024 - 相关特征
24 十二月 2023 - 贝叶斯 copula 估计：描述相关的联合分布
24 十一月 2023 - 脆弱性和生存回归模型
18 八月 2023 - 空间数据的 Besag-York-Mollie 模型
11 七月 2023 - 使用 JAX 和 Numba 更快地采样
06 六月 2023 - 高斯过程：潜变量实现
04 六月 2023 - 边际似然实现
28 一月 2023 - 滚动回归
28 一月 2023 - 分层部分池化
25 一月 2023 - 使用 BART 的分位数回归
24 一月 2023 - 可靠性统计和预测校准
18 一月 2023 - DEMetropolis(Z) 采样器调优
18 一月 2023 - DEMetropolis 和 DEMetropolis(Z) 算法比较
17 一月 2023 - 重新参数化威布尔加速失效时间模型
17 一月 2023 - 贝叶斯生存分析
16 一月 2023 - 多种方式的 ODE Lotka-Volterra 与贝叶斯推断
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10 一月 2023 - 分层二项模型：大鼠肿瘤示例
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30 十一月 2022 - GLM：泊松回归
24 十一月 2022 - 贝叶斯向量自回归模型
24 十月 2022 - 多输出高斯过程：使用 Hamadard 乘积的共同区域化模型
24 十月 2022 - Kronecker 结构协方差
24 十月 2022 - 中断时间序列分析
24 十月 2022 - 多层建模的贝叶斯方法入门
20 十月 2022 - 使用结构 AR 时间序列进行预测
24 九月 2022 - 倍差法
24 七月 2022 - 反事实推断：计算由 COVID-19 引起的超额死亡人数
03 六月 2022 - 用于进行个性化推荐的概率矩阵分解
31 五月 2022 - 使用标记的对数高斯 Cox 过程对空间点模式进行建模
30 五月 2022 - 变分推断：贝叶斯神经网络
24 五月 2022 - 删失数据模型
24 四月 2022 - 马una Loa 的 CO2 高斯过程
24 四月 2022 - 航空旅客 - 类似 Prophet 的模型
17 四月 2022 - 使用项目反应理论进行的 NBA 犯规分析
02 四月 2022 - 高尔夫推杆的模型构建和扩展
22 三月 2022 - 均值和协方差函数
19 三月 2022 - 橄榄球预测的分层模型
08 一月 2022 - GLM：模型选择
21 十二月 2021 - 贝叶斯加性回归树：简介
17 十一月 2021 - GLM：使用自定义似然进行异常值分类的稳健回归
23 十月 2021 - 从笨拙的分箱数据中估计分布参数
23 九月 2021 - GLM：分层回归模型上的小批量 ADVI
18 九月 2021 - 边缘化高斯混合模型
24 二月 2018 - 使用散度诊断有偏推断
24 八月 2017 - 学生 t 过程
24 一月 2017 - 更新先验
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24 一月 2025 - 从生成图导出的时间序列模型
09 十一月 2024 - GLM-协变量中的缺失值
27 十月 2024 - GLM-序数特征
24 九月 2024 - 心理测量学中的验证性因素分析和结构方程模型
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