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Pathfinder 变分推断
- 2023 年 2 月 5 日
Pathfinder [Zhang et al., 2021] 是一种变分推断算法，可以从贝叶斯模型的后验分布中生成样本。它比广泛使用的 ADVI 算法更具优势。在大型问题上，与大多数 MCMC 算法（包括动态 HMC（即 NUTS））相比，它应该具有更好的扩展性，但代价是对后验分布的估计更具偏差。有关该算法的详细信息，请参阅 arxiv 预印本。
Pathfinder [Zhang et al., 2021] 是一种变分推断算法，可以从贝叶斯模型的后验分布中生成样本。它比广泛使用的 ADVI 算法更具优势。在大型问题上，与大多数 MCMC 算法（包括动态 HMC（即 NUTS））相比，它应该具有更好的扩展性，但代价是对后验分布的估计更具偏差。有关该算法的详细信息，请参阅 arxiv 预印本。