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重参数化 Weibull 加速失效时间模型
- 2023年1月17日
此 notebook 使用的库不是 PyMC 的依赖项，因此需要专门安装才能运行此 notebook。打开下面的下拉菜单以获得更多指导。
贝叶斯生存分析
- 2023年1月17日
Survival analysis 研究事件发生时间的分布。它的应用范围涵盖医学、生物学、工程学和社会科学等多个领域。本教程展示了如何在 Python 中使用 PyMC 拟合和分析贝叶斯生存模型。
Censored 数据模型
- 2022年5月24日
关于贝叶斯生存分析的此示例 notebook 涉及 censored 数据的点。Censoring 是一种缺失数据问题的形式，其中大于某个阈值的观察值被裁剪到该阈值，或者小于某个阈值的观察值被裁剪到该阈值，或者两者都有。这些分别称为右 censored、左 censored 和区间 censored。在此示例 notebook 中，我们考虑区间 censored。