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近似贝叶斯计算

近似贝叶斯计算方法（也称为无似然推断方法）是一组用于在似然函数难以处理或评估成本高昂的情况下推断后验分布的技术。这并不意味着似然函数不是分析的一部分，而只是我们正在近似似然，因此得名 ABC 方法。

使用标准 MCMC 方法从具有多个峰值的分布中采样可能很困难，甚至不可能，因为马尔可夫链通常会陷入其中一个最小值。序列蒙特卡洛采样器 (SMC) 是缓解此问题的一种方法。