帖子作者：PyMC Contributors
近似贝叶斯计算
- 2022年5月31日
近似贝叶斯计算方法（也称为无似然推断方法）是一组技术，用于在似然函数难以处理或评估成本高昂的情况下推断后验分布。这并不意味着似然函数不是分析的一部分，而只是我们正在近似似然函数，因此得名 ABC 方法。
序贯蒙特卡洛
- 2021年10月19日
使用标准 MCMC 方法从具有多个峰值的分布中采样可能很困难，甚至不可能，因为马尔可夫链经常陷入其中一个最小值。序贯蒙特卡洛采样器 (SMC) 是缓解此问题的一种方法。
近似贝叶斯计算方法（也称为无似然推断方法）是一组技术，用于在似然函数难以处理或评估成本高昂的情况下推断后验分布。这并不意味着似然函数不是分析的一部分，而只是我们正在近似似然函数，因此得名 ABC 方法。
使用标准 MCMC 方法从具有多个峰值的分布中采样可能很困难，甚至不可能，因为马尔可夫链经常陷入其中一个最小值。序贯蒙特卡洛采样器 (SMC) 是缓解此问题的一种方法。