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2025 年 1 月 24 日 - 从生成图导出的时间序列模型
2024 年 9 月 24 日 - 心理测量学中的验证性因素分析和结构方程模型
2024 年 1 月 24 日 - 使用 HSGP 的婴儿出生建模
2023 年 9 月 24 日 - GLM：负二项回归
2023 年 4 月 24 日 - 具有有序分类结果的回归模型
2022 年 7 月 31 日 - 使用 numpy 核的高斯过程
2022 年 5 月 31 日 - 通用 API 快速入门
2022 年 3 月 24 日 - 贝叶斯调节分析
2022 年 2 月 24 日 - 二项回归
2022 年 1 月 8 日 - 多项式分布的狄利克雷混合
2022 年 1 月 7 日 - 贝叶斯估计取代 T 检验
2021 年 9 月 18 日 - 边缘化高斯混合模型
2021 年 9 月 16 日 - 用于密度估计的狄利克雷过程混合
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2024 年 5 月 24 日 - 分类回归
2024 年 1 月 24 日 - 贝叶斯非参数因果推断
2023 年 1 月 25 日 - 使用 BART 的分位数回归
2023 年 1 月 24 日 - 使用 BART 建模异方差性
2021 年 12 月 21 日 - 贝叶斯加性回归树：简介
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2023 年 1 月 10 日 - 贝叶斯因子和边际似然
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2022 年 4 月 24 日 - Mauna Loa 的 CO2 高斯过程
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2023 年 1 月 18 日 - DEMetropolis 和 DEMetropolis(Z) 算法比较
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2023 年 1 月 18 日 - DEMetropolis(Z) 采样器调优
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2023 年 7 月 11 日 - 使用 JAX 和 Numba 更快地采样
2023 年 2 月 5 日 - Pathfinder 变分推断
2022 年 3 月 24 日 - 如何在 PyMC 中包装 JAX 函数以供使用
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2023 年 1 月 16 日 - ODE Lotka-Volterra 的多种贝叶斯推断方法
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2023 年 1 月 16 日 - ODE Lotka-Volterra 的多种贝叶斯推断方法
2022 年 8 月 5 日 - 使用 PyMC 将强化学习模型拟合到行为数据
2022 年 8 月 2 日 - 如何调试模型
2022 年 3 月 24 日 - 如何在 PyMC 中包装 JAX 函数以供使用
2021 年 12 月 16 日 - 使用“黑盒”似然函数
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2022 年 8 月 5 日 - 使用 PyMC 将强化学习模型拟合到行为数据
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2021 年 5 月 23 日 - 贝叶斯 A/B 测试简介
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2024 年 11 月 9 日 - GLM-协变量中的缺失值
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2024 年 8 月 24 日 - 冈比亚疟疾的流行率
2023 年 8 月 18 日 - 用于空间数据的 Besag-York-Mollie 模型
2023 年 1 月 7 日 - PyMC 中 AR(1) 模型的分析
2022 年 10 月 20 日 - 使用结构 AR 时间序列进行预测
2022 年 7 月 29 日 - 用于空间数据的条件自回归 (CAR) 模型
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2024 年 1 月 7 日 - 分叉数据花园
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2022 年 10 月 20 日 - 使用结构 AR 时间序列进行预测
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2022 年 6 月 17 日 - 随机波动率模型
2022 年 6 月 3 日 - 用于进行个性化推荐的概率矩阵分解
2022 年 4 月 17 日 - NBA 犯规分析与项目反应理论
2021 年 10 月 23 日 - 从笨拙的分箱数据估计分布参数
2021 年 5 月 23 日 - 贝叶斯 A/B 测试简介
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2023 年 6 月 24 日 - 离散选择和随机效用模型
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2024 年 6 月 28 日 - 高斯过程：HSGP 高级用法
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2023 年 1 月 18 日 - DEMetropolis(Z) 采样器调优
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2023 年 7 月 24 日 - 使用 do 算子的干预分布和图突变
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2022 年 3 月 24 日 - 如何在 PyMC 中包装 JAX 函数以供使用
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2024 年 1 月 24 日 - 使用 HSGP 的婴儿出生建模
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2022 年 5 月 30 日 - 变分推断：贝叶斯神经网络
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2024 年 11 月 9 日 - GLM-协变量中的缺失值
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2024 年 11 月 9 日 - GLM-协变量中的缺失值
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2022 年 10 月 24 日 - 多输出高斯过程：使用 Hamadard 积的协同区域化模型
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2022 年 5 月 30 日 - 变分推断：贝叶斯神经网络
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2023 年 1 月 25 日 - 使用 BART 的分位数回归
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2021 年 11 月 17 日 - GLM：使用自定义似然进行异常值分类的稳健回归
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2022 年 5 月 30 日 - 变分推断：贝叶斯神经网络
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2024 年 9 月 24 日 - 辛普森悖论
2022 年 9 月 27 日 - 广义极值分布
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2024 年 10 月 27 日 - GLM-有序特征
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2024 年 9 月 24 日 - 辛普森悖论
2024 年 9 月 24 日 - 心理测量学中的验证性因素分析和结构方程模型
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2021 年 12 月 21 日 - 贝叶斯加性回归树：简介
2021 年 11 月 17 日 - GLM：使用自定义似然进行异常值分类的稳健回归
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2020 年 11 月 17 日 - 使用自定义步进方法从局部共轭后验分布中采样
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2023 年 7 月 11 日 - 使用 JAX 和 Numba 更快地采样
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2024 年 9 月 24 日 - 心理测量学中的验证性因素分析和结构方程模型
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2024 年 8 月 24 日 - 冈比亚疟疾的流行率
2023 年 8 月 18 日 - 用于空间数据的 Besag-York-Mollie 模型
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2020 年 11 月 17 日 - 使用自定义步进方法从局部共轭后验分布中采样
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