由 Chris Fonnesbeck 更新的帖子
变分推断：贝叶斯神经网络
- 2022年5月30日
概率编程、深度学习和“大数据”是机器学习领域最热门的话题。在概率编程 (PP) 领域内，许多创新都集中在使用变分推断来扩展规模。在本示例中，我将展示如何在 PyMC 中使用变分推断来拟合一个简单的贝叶斯神经网络。我还将讨论概率编程和深度学习的结合如何为未来的研究开辟非常有趣的途径。
概率编程、深度学习和“大数据”是机器学习领域最热门的话题。在概率编程 (PP) 领域内，许多创新都集中在使用变分推断来扩展规模。在本示例中，我将展示如何在 PyMC 中使用变分推断来拟合一个简单的贝叶斯神经网络。我还将讨论概率编程和深度学习的结合如何为未来的研究开辟非常有趣的途径。