Colin Carroll 的帖子

多层建模的贝叶斯方法入门

分层或多层建模是回归建模的推广。

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随机波动率模型

资产价格具有随时间变化的波动率(每日收益率的方差)。在某些时期,收益率波动很大,而在另一些时期则非常稳定。随机波动率模型使用潜在的波动率变量对此进行建模,该变量被建模为随机过程。以下模型类似于 No-U-Turn Sampler 论文中描述的模型,[Hoffman and Gelman, 2014]

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用于个性化推荐的概率矩阵分解

假设您正在 Netflix 上浏览想看的内容,但就是不喜欢这些推荐。您知道您可以做得更好。您只需从自己和朋友那里收集一些评分数据,然后构建一个推荐算法。本笔记本将指导您完成这项工作!

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高尔夫推杆的模型构建和扩展

本文使用并密切遵循了 Andrew Gelman 的案例研究,该案例研究是用 Stan 编写的。有一些新的可视化效果,并且我们避免使用非正常先验,但非常感谢他和 Stan 团队出色的案例研究和软件。

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