Rob Zinkov 的帖子
离散变量的自动边缘化
- 2024年1月20日
PyMC 非常适合使用离散潜在变量对模型进行抽样。但是，如果您坚持只使用 NUTS 采样器，则需要以某种方式去除离散变量。最好的方法是将它们边缘化，因为这样您就可以从 Rao-Blackwell 定理中受益，并获得参数的较低方差估计。
用于制作个性化推荐的概率矩阵分解
- 2022年6月3日
假设您正在 Netflix 上浏览想看的内容，但不太喜欢这些建议。您知道您可以做得更好。您只需从自己和朋友那里收集一些评分数据，并构建一个推荐算法。本笔记本将指导您完成这项工作！