Oriol Abril-Pla 的帖子
高尔夫推杆的模型构建与扩展
- 2022年4月2日
本文使用并密切遵循了 Andrew Gelman 的案例研究，该研究使用 Stan 编写。我们添加了一些新的可视化效果，并避免使用非正常先验，但非常感谢他和 Stan 团队出色的案例研究和软件。
因子分析
- 2022年3月19日
因子分析是一种广泛使用的概率模型，用于识别多元数据中的低秩结构，这些结构编码在潜在变量中。它与主成分分析非常相关，仅在于这些潜在变量的先验分布假设不同。它也是线性高斯模型的一个很好的例子，因为它可以完全描述为底层高斯变量的线性变换。要了解因子分析与其他模型之间关系的高级视图，您可以查看 Ghahramani 和 Roweis 最初发布的这张图。
橄榄球预测的分层模型
- 2022年3月19日
在此示例中，我们将使用 PyMC 重现 Baio 和 Blangiardo [2010] 中描述的第一个模型。然后展示如何从后验预测分布中抽样，以从建模数量（进球数）模拟锦标赛结果。
多项式分布的狄利克雷混合
- 2022年1月8日
此示例笔记本演示了如何使用多项式分布的狄利克雷混合（也称为 狄利克雷-多项分布 或 DM）来建模分类计数数据。像这样的模型在许多领域都很重要，包括自然语言处理、生态学、生物信息学等等。