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因子分析

因子分析是一种广泛使用的概率模型，用于识别多元数据中的低秩结构，这些结构被编码在潜在变量中。它与主成分分析非常相关，仅在于对这些潜在变量假设的先验分布不同。它也是线性高斯模型的一个很好的例子，因为它可以完全描述为底层高斯变量的线性变换。要了解因子分析与其他模型之间关系的高层次视图，您可以查看 Ghahramani 和 Roweis 最初发布的这张图表。

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