贝叶斯加性回归树：简介 / 使用 BART 进行煤矿开采 |
橄榄球预测的分层模型 / 模型的构建 |
学生t过程 / 由 T 过程生成的泊松数据 |
推断 |
GLM：泊松回归 / 泊松回归 / 1. 手动方法，创建设计矩阵并手动指定模型 |
离散变量的自动边缘化 / 煤矿开采模型 |
条件自回归 (CAR) 模型 / 在 PyMC 中编写一些模型 / 我们的第一个模型：独立随机效应模型 |
条件自回归 (CAR) 模型 / 在 PyMC 中编写一些模型 / 我们的第二个模型：空间随机效应模型（具有固定的空间依赖性） |
条件自回归 (CAR) 模型 / 在 PyMC 中编写一些模型 / 我们的第三个模型：空间随机效应模型，具有未知的空间依赖性 |
在纽约市行人事故数据集上演示 BYM 模型 / 使用 PyMC 指定 BYM 模型 |
计数和泊松回归 / 包含创新和技术损失的科学模型 / 确定良好的先验超参数 |
计数和泊松回归 / 比较模型 / 模型 A - 全局截距模型 |
计数和泊松回归 / 比较模型 / 模型 B - 交互模型 |
是什么驱动分享？ / 包括预测性家庭特征 / 将观察到的混杂变量添加到模拟数据集 |
是什么驱动分享？ / 3) 统计模型 / 在模拟数据上拟合财富赠予模型（验证） |
是什么驱动分享？ / 3) 统计模型 / 拟合社会关系模型 / 注释 |
高斯过程（抽象概念）/ 按人口规模分层 / 先验预测 / 拟合仅包含人口的模型以进行比较 |
高斯过程（抽象概念）/ 基于距离的模型 / 岛屿距离矩阵 |
高斯过程（抽象概念）/ 按人口规模分层 |
脆弱性和生存回归模型 / 拟合具有固定效应的基本 Cox 模型 |
脆弱性和生存回归模型 / 拟合具有个体共享脆弱项的模型 |
贝叶斯生存分析 / 贝叶斯比例风险模型 |
贝叶斯生存分析 / 贝叶斯比例风险模型 / 时变效应 |